L'entreprise FATEC, basée à Marseille est un gestionnaire de flottes de véhicules d’entreprises (VL, VU, VI, équipements et engins), appartenant au FATEC Group, ETI familiale en croissance. Elle compte 280 collaborateurs, gère 170 000 matériels et a vu son volume d’activité passer de 40 à 134 millions d’euros en 5 ans. En pleine transformation digitale et organisationnelle pour soutenir durablement sa croissance, elle travaille avec des clients du CAC 40, des ETI et des établissements publics.
Vous gérez et optimisez les produits de données de l'entreprise avec les équipes IT et métier pour répondre aux besoins utilisateurs et soutenir les objectifs stratégiques, dans un contexte de refonte globale du SI et de forte valorisation de la data.
Les produits de données incluent bases de données, outils de visualisation, solutions d’analyse, flux inter applicatifs et services d’exploitation des données pour la décision et l’amélioration des opérations.
Mission principale : piloter la conception et l’évolution des produits data avec les métiers et les équipes techniques, jouer un rôle clé dans la gouvernance des données en garantissant cohérence, qualité et valorisation des référentiels et actifs data, en intégrant les cas d’usage BI, automatisation et IA.
Cette mission s’exerce notamment via les tâches suivantes :
· Définir et prioriser les fonctionnalités des produits de données selon les besoins utilisateurs et les objectifs de l'entreprise.
· Travailler avec les autres PO pour assurer cohérence et transversalité des processus, mener les études d'impacts et permettre des actions de bout en bout.
· Collaborer avec les équipes de développement pour livrer les fonctionnalités dans les délais.
· Analyser données et retours utilisateurs pour identifier des améliorations.
· Communiquer régulièrement avec les parties prenantes sur l'avancement.
· Assurer qualité, conformité et performance des produits de données et des flux inter applicatifs (SLA, fiabilité).
· Être garant de la cohérence et du partage de l’architecture d’entreprise « Data Centric ».
Contribuer à la gouvernance des données avec le Chief Data Officer, les Data Stewards et Data Owners :
- Participer aux politiques de gestion des données (qualité, sécurité, conformité, accessibilité).
- Identifier les référentiels critiques (clients, véhicules, contrats, etc.) et piloter leur structuration, fiabilisation et interopérabilité.
- Définir vision produit et roadmap des produits data (data warehouse, data lake, dashboards, APIs, etc.).
- Recueillir et formaliser les besoins métiers en données, alignés à la stratégie.
- Intégrer les cas d’usage BI, tableaux de bord, automatisation et IA dans la conception des produits data.
- Rédiger les user stories, maintenir et prioriser le backlog.
- Garantir la qualité des données (complétude, exactitude, fraîcheur, unicité) et suivre les indicateurs de performance des produits data et de la qualité.
- Accompagner les métiers dans l’adoption des produits data et la montée en maturité sur les enjeux data.
Formations et expérience :
o Diplôme en informatique, en gestion de projet ou dans un domaine connexe.
o Expérience en tant que Product Owner, idéalement dans le domaine des données, ou Data Analyst ou chef de projets data.
o Excellentes compétences en communication et en gestion de projet.
o Capacité à travailler en équipe et à gérer plusieurs projets simultanément.
o Connaissance des outils de gestion de projet et des méthodologies Agile.
o Profil recherché : Formation Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou école de commerce avec spécialisation data. Expérience de 3 à 5 ans en gestion de projet data ou en tant que Product Owner.
Compétences et qualités requises :
o Excellente compréhension des enjeux liés à la gouvernance des données et à la qualité des référentiels. Maîtrise des méthodes agiles (Scrum, Kanban).
o Capacité à dialoguer avec des profils techniques et métiers.
o Connaissance des outils data : SQL, Power BI, Tableau, Snowflake, Azure, etc.
o Sens de l’organisation, rigueur et orientation valeur. Capacité à arbitrer et à prendre des décisions.
o Compétences techniques :
o · Connaissance (idéalement maitrise) des outils de gestion de données (SQL, NoSQL, etc.).
o · Connaissance des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, etc.).
o · Compréhension des principes de l'analyse de données et du machine learning.